Five
Fouille Interactive, Visualisation, Veille, Exploration

Inria pikko Labri Ami Software

Le but du projet était de développer des interfaces de visualisation permettant d'exploiter efficacement l'information par des analystes chargés de veiller l'information. Les solutions logicielles de visualisation conçues et développées visent donc, au niveau le plus haut, à s'intégrer à des outils métiers de veille concurrentielle.
Dans le cadre de ce projet l’utilisateur mène une analyse exploratoire d’un espace d’information ouvert et non-structuré. La visualisation lui permettra de mieux cibler les données à analyser plus finement ou à mettre sous surveillance, par opposition à une analyse qui lui permettrait de confirmer la validité d’un modèle prédéfini.

Quelques exemples de visualisations fisheye Le Fisheye : Vue globale des données avec méthode de focus + contexte. Les concepts sont positionnés par un algorithme de dessin "masses ressorts". Un interacteur exerce une déformation locale (fisheye) pour mieux mettre en évidence les entités d'un voisinage (centré autour du pointeur). regroupement Le Clustering : Des opérations d'agrégation permettent de donner une vision de l'organisation globale du réseau. Les sommets d'un même groupe sont maintenus à proximité. Les liens entre ces entités font apparaître des liens entre les groupes. egocentrique La vue égocentrique : Elle permet de centrer l'attention sur un élément particulier (focus) du graphe. Seuls les voisins proches viennent peupler la visualisation et sont organisés autour d'une vue arborescente. Un routage astucieux des arêtes maintient la lisibilité et fait apparaitre les liens du focus vers ses voisins sous forme de flux.

Fonctionnalités : Toutes ces vues ont été pourvues de différentes fonctionnalités :

  • les labels peuvent être désactivés pour désengorger une vue;
  • une légende permet d'accéder au type des éléments;
  • fonction "supprimer" (un élément) lorsque le veilleur juge qu'il n'est pas pertinent;
  • fonction fusionner (un ensemble d'éléments en un cluster) à des fins de normalisation des données visualisées (lorsque deux entités coincïdent et que le moteur n'a pas été en mesure de le détecter);
  • typer : permet d'associer un type à un élément;
  • sélection/dé-sélection d'un élément (clic gauche)

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